Claude Code for Everyone - 1 Day
DURATION
1 Days
LIST PRICE
12,000 Baht (Exclusive of VAT 7%)
Special Offer : ติดต่อเรา
COURSE OUTLINEเวิร์กช็อป 1 วันสําหรับคนทํางานทุกสายงานที่อยากใช้ Claude Code เป็นเครื่องมือทํางานจริง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเป็น ตลอดทั้งวันไม่มีการเขียน โปรแกรมแม้แต่บรรทัดเดียว สิ่งที่ผู้เรียนได้คือความเข้าใจว่า agent ประกอบด้วยอะไรบ้าง ควบคุมมันอย่างไร และจะวางมันลงในงานประจําของ ตัวเองตรงไหน
ช่วงเช้าออกแบบเป็นทัวร์ส่วนประกอบของ Claude Code โดยสลับระหว่างการบรรยายกับการลงมือทุก 6 ถึง 10 นาที มี micro-lab สั้น 10 ครั้ง ก่อนพักเที่ยง ผู้เรียนจึงได้แตะคีย์บอร์ดตลอดเวลา แทนการนั่งฟังยาว จากนั้นช่วงบ่ายเปลี่ยนเป็น lab ยาวกับงานจริงของตัวเอง จบวันด้วย workflow ส่วนตัวหนึ่งหน้าที่กลับไปใช้ได้ทันที สัดส่วนลงมือทําอยู่ที่ประมาณ 70 เปอร์เซ็นต์ตามมาตรฐานของ TRAINIAC
- อธิบายส่วนประกอบของ Claude Code ได้ครบ: session, context window, tools, permissions, checkpoints, CLAUDE.md, skills, plugins, MCP, subagents และ hooks
- ควบคุมความปลอดภัยด้วย permission mode และย้อนงานที่พังด้วย checkpoint ได้
- ใช้ลูป ซัก สั่งทํา ล้าง ร่วมกับ TSOS framework กับงานจริงของตัวเองได้ เขียน CLAUDE.md และสร้าง skill ของตัวเองสําหรับงานที่ทําซ้ำทุกสัปดาห์
- ออกแบบ feedback loop และจุดที่คนต้องตัดสินใจ สําหรับงานที่ไม่ใช่โค้ด
Agent ต่างจาก Chat อย่างไร
- Agentic loop: agent อ่านไฟล์ วางแผน ลงมือ และตรวจงานตัวเองได้ ข้อจํากัดจริงของ LLM ที่ต้องรู้ก่อนสั่งงาน
- สั่งเหมือนเดิมแต่ได้ผลไม่เหมือนเดิม แปลว่าต้องออกแบบวิธีตรวจ ไม่ใช่หวังดวง
Micro LAB A:
- ติดตั้งและเปิด session แรก ถามคําเดียวว่าโฟลเดอร์นี้มีอะไรบ้าง ทุกคนต้อง ผ่านจุดนี้ก่อนไปต่อ
ส่วนประกอบที่ 1: ตัวเซสชัน
- Session: เปิด ปิด ตั้งชื่อ และ resume กลับมาทําต่อ
Micro LAB B:
- ปิด session แล้ว resume กลับมา ดูว่าอะไรกลับมาบ้าง
- Context window: งบประมาณของ agent ไม่ใช่ความจําถาวร
Micro LAB C:
- พิมพ์ /context ดูตัวเลข สั่งให้อ่านไฟล์ใหญ่ 1 ไฟล์ แล้วกด /context ซ้ำเพื่อเทียบ
- Tools ที่ agent มีในมือ: อ่านไฟล์ แก้ไฟล์ รันคําสั่ง ค้นเว็บ
Micro LAB D:
- สั่งงานที่ต้องใช้หลาย tool แล้วสังเกตว่ามันหยิบอะไรมาใช้บ้าง
- เว็บ Permissions: plan, acceptEdits, auto และเส้นแบ่งว่าอะไรควรอนุมัติอัตโนมัติ
Micro LAB E:
- สลับเข้า plan mode สั่งงานเดิม เทียบว่ามันขออนุญาตต่างกันอย่างไร
- Checkpoints: ย้อนเวลาเมื่อ agent ทํางานพัง
Micro LAB F:
- ตั้งใจสั่งงานให้พัง แล้วใช้ /rewind ย้อนกลับ
- ช่องทางใช้งานทั้งหมด: Desktop, CLI, VS Code, Web, Slack และมือถือ
ส่วนประกอบที่ 2: ของที่ต่อเติมได้
- CLAUDE.md: ความรู้ประจําโฟลเดอร์ที่ agent อ่านทุกครั้งที่เปิดงาน
Micro LAB G:
- ใช้ /init ให้ Claude เขียน CLAUDE.md ให้ตัวเอง แล้วเปิดอ่านว่าเขียนอะไรไว้
- Skills: ขั้นตอนงานที่แพ็กไว้เรียกใช้ซ้ำได้ ต่างจากการพิมพ์ prompt ซ้ำอย่างไร
Micro LAB H:
- เรียก bundled skill กับไฟล์จริง แปลงข้อมูลเป็น xlsx หรือสร้างสไลด์ pptx
- Plugins: ชุดรวม skill และเครื่องมือ ติดตั้งจาก marketplace
Micro LAB I:
- เปิด /plugin เดินดู marketplace แล้วติดตั้ง 1 ตัว
- MCP: ท่อต่อข้อมูลนอกเครื่อง เช่น Google Drive, Notion, SharePoint
Micro LAB J:
- ต่อ MCP 1 ตัว แล้วถามข้อมูลจากที่นั่น
- Subagents และ hooks: รู้จักไว้ก่อน ยังไม่ลงมือในคอร์สนี้
- ตารางเทียบ: อันไหนใช้ตอนไหน และอันไหนกิน context เท่าไหร่
ลูปหลัก: ซัก สั่งทํา ล้าง
- ก่อนสั่งงานต้องซักให้ agent เข้าใจบริบทก่อน แล้วค่อยสั่งทํา จบแล้วล้าง context เริ่มรอบใหม่
- TSOS framework (Task, Source, Output, Safety) วางในขั้นสั่งทํา
- Compaction และการส่งงานข้าม session โดยไม่เสียบริบท
LAB 3:
- ทํางานจริงของตัวเองครบหนึ่งลูป
สอน agent ให้รู้จักงานคุณ
- เขียน CLAUDE.md อย่างไรให้ agent ทําตามจริง
- Progressive disclosure: ไม่ยัดทุกอย่างลงไฟล์เดียว ให้ agent ค่อยเปิดอ่านตามต้องการ
- Automatic memory: ตรวจและแก้สิ่งที่ agent จําไว้เอง
LAB 4:
- เขียน CLAUDE.md ของตัวเอง แล้วสร้าง skill งานประจํา 1 ตัว
ตรวจงาน AI และ workflow ปิดท้าย
- งานร่างมันถูก: ทิ้งแล้วสั่งใหม่มักเร็วกว่านั่งแก้ทีละบรรทัด
- Feedback loop สําหรับงานที่ไม่ใช่โค้ด: เช็คลิสต์ ไฟล์ตัวอย่าง และการเปิดผลลัพธ์ดูจริง
- จุดที่คนต้องกดอนุมัติเสมอ และงานที่ไม่ควรปล่อยให้ agent ทําเอง
LAB 5:
- เขียน workflow ส่วนตัวหนึ่งหน้า ปิดท้ายด้วยหลัก AI drafts, Human decides