Basic Data Visualization using Power BI
DURATION
1 Days
PRICE LIST
9,500 Baht (Exclusive of VAT 7%)
Special Offer : Contact us
COURSE OUTLINE Data visualization คือกระบวนการหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูล ที่จะเป็นจุดเริ่มต้นที่มีความสำคัญอย่างมากในการนำเสนอข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ ไปจนถึงการวางแนวทางสู่การวิเคราะห์ขั้นสูงในอนาคตต่อไป ในหลักสูตรนี้จะทำการสร้าง visualization ขั้นพื้นฐานและขั้นสูงที่จะสนับสนุนการสร้างกราฟและแผนผังต่างๆ เช่น แผนภูมิแท่ง แผนภูมิแท่งแบบแสดงตามเวลา (Time series) แผนภูมิการกระจายตัวของข้อมูล (Scatter plot) การรวมกลุ่มประเภทข้อมูล การจัดลำดับขั้นของข้อมูล การคำนวณโดยใช้ calculated field ขั้นพื้นฐาน และรวมถึงการสร้างแผนภูมิที่แสดงผลเป็นเชิงพื้นที่บนภาพแผนที่จริงได้อีกด้วย เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นสามารถทำได้โดยมีแนวทางที่ชัดเจน เพราะการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านอัลกอริทึมอย่างเดียวอาจจะไม่เพียงพอ การนำเสนอข้อมูลเพื่อยืนยันผลลัพธ์การวิเคราะห์จึงเป็นสิ่งที่พึงกระทำในกระบวนการ การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นจึงสามารถสรุปออกมาได้อย่างครบถ้วนสมบูรณ์
หลักสูตรนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจการเทคโนโลยี BI (Business Intelligence) สำหรับการรวบรวมข้อมูล จัดเก็บ วิเคราะห์ และการเข้าถึงข้อมูล รวมถึงการดูในหลากหลายมุมมอง (Multidimensional Model) ของหน่วยงาน ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้งานในองค์กรทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดียิ่งขึ้น BI Application จะรวบรวมการทำงานของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ แบบสอบถามและสร้างรายงานเพื่อการวิเคราะห์
Module 1: Introduction to Power BI - ทำความรู้จักกับ Power BI
- What is Power BI Desktop
- What can I do in Power BI
- Power BI Product
- How does Power BI work
- Install Power BI Desktop
Module 2: Power BI Quick Start
- Getting data
- Visualizations
- Horizontal bars
- Map visualizations
- Symbol Map
- Pie on map visualizations
- Time Series & Forecast
- Scatter charts
- Publishing and sharing
Module 3: Introduction to DAX
- Syntax
- DAX functions
Module 4: Workshop
- Storytelling
สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เข้าใจเทคโนโลยี BI (Business Intelligence) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้
- สามารถใช้งาน BI Tool เพื่อออกรายงาน หรือ Dashboard ได้
- สามารถใช้ข้อมูลจริงที่มีอยู่มาวิเคราะห์ข้อมูลได้
- สามารถใช้ BI เพื่อหาแนวโน้มของข้อมูล รวมถึงปัจจัยที่อาจมีผลต่อข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์ ก่อนนำเข้าสู่กระบวนการสร้าง Data Model ได้
- บุคคลทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับระบบคอมพิวเตอร์
- ผู้บริหารศูนย์ข้อมูล
- ผู้บริหารและผู้จัดการ
- นักวิจัยหรือนักวิชาการ
- ความรู้พื้นฐานในการจัดการองค์กรธุรกิจภาครัฐหรือเอกชน
- ความรู้พื้นฐานทางคอมพิวเตอร์ ข้อมูลที่เกิดจากระบบคอมพิวเตอร์ และอินเตอร์เน็ต