COURSES CATALOG

Claude Code for Everyone - 2 Days

DURATION

2  Days

LIST PRICE

22,000  Baht (Exclusive of VAT 7%)
Special Offer : ติดต่อเรา

เวิร์กช็อป 2 วันสําหรับคนทํางานทุกสายงานที่อยากใช้ Claude Code เป็นเครื่องมือทํางานจริง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเป็น ตลอดทั้งวันไม่มีการเขียน โปรแกรมแม้แต่บรรทัดเดียว สิ่งที่ผู้เรียนได้คือความเข้าใจว่า agent ประกอบด้วยอะไรบ้าง ควบคุมมันอย่างไร และจะวางมันลงในงานประจําของตัวเอง ตรงไหน

 

วันแรกคือการใช้เป็น ตั้งแต่รู้จักส่วนประกอบของ Claude Code ไปจนถึงเขียน CLAUDE.md และ skill ของตัวเอง ช่วงเช้าออกแบบเป็นทัวร์ส่วนประกอบแบบสลับระหว่างการบรรยายกับการลงมือทุก 6 ถึง 10 นาที มี micro-lab สั้น 10 ครั้งก่อนพักเที่ยง

 

วันที่สองคือการใช้ให้คุ้ม เปลี่ยนจากการสั่งงานทีละครั้ง ไปเป็นการวางระบบให้ agent ทํางานต่อเนื่องได้เอง ทั้งการแตกงานใหญ่ การใช้ subagent และ hook การตั้งงานอัตโนมัติ และการแชร์ให้ทั้งทีมใช้ได้ จบด้วย capstone ที่ผู้เรียนได้ชุดเครื่องมือของตัวเองกลับไปใช้จริง

  • อธิบายส่วนประกอบของ Claude Code ได้ครบ: session, context window, tools, permissions, checkpoints, CLAUDE.md, skills, plugins, MCP, subagents และ hooks
  • ควบคุมความปลอดภัยด้วย permission mode และย้อนงานที่พังด้วย checkpoint ได้
  • ใช้ลูป ซัก สั่งทํา ล้าง ร่วมกับ TSOS framework กับงานจริงของตัวเองได้ เขียน CLAUDE.md และสร้าง skill ของตัวเองสําหรับงานที่ทําซ้ำทุกสัปดาห์ ออกแบบ feedback loop และจุดที่คนต้องตัดสินใจ สําหรับงานที่ไม่ใช่โค้ด
  • แตกงานใหญ่เป็น brief และแผนหลายเฟสที่ agent ทําต่อกันได้
  • ใช้ subagent, hook และ artifact กับงานเอกสารและงานข้อมูลจริง
  • ตั้งงานอัตโนมัติที่รันเองได้ พร้อมกําหนดจุดที่คนต้องอนุมัติ
  • แชร์ skill และ CLAUDE.md ให้ทั้งทีมใช้ได้ ไม่ใช่แค่ตัวเอง
DAY 1
 
Agent ต่างจาก Chat อย่างไร
  • Agentic loop: agent อ่านไฟล์ วางแผน ลงมือ และตรวจงานตัวเองได้ ข้อจํากัดจริงของ LLM ที่ต้องรู้ก่อนสั่งงาน
  • สั่งเหมือนเดิมแต่ได้ผลไม่เหมือนเดิม แปลว่าต้องออกแบบวิธีตรวจ ไม่ใช่หวังดวง
Micro LAB A:
  • ติดตั้งและเปิด session แรก ถามคําเดียวว่าโฟลเดอร์นี้มีอะไรบ้าง ทุกคนต้อง ผ่านจุดนี้ก่อนไปต่อ
ส่วนประกอบที่ 1: ตัวเซสชัน
  • Session: เปิด ปิด ตั้งชื่อ และ resume กลับมาทําต่อ
Micro LAB B:
  • ปิด session แล้ว resume กลับมา ดูว่าอะไรกลับมาบ้าง
  • Context window: งบประมาณของ agent ไม่ใช่ความจําถาวร
Micro LAB C:
  • พิมพ์ /context ดูตัวเลข สั่งให้อ่านไฟล์ใหญ่ 1 ไฟล์ แล้วกด /context ซ้ำเพื่อเทียบ
  • Tools ที่ agent มีในมือ: อ่านไฟล์ แก้ไฟล์ รันคําสั่ง ค้นเว็บ
Micro LAB D:
  • สั่งงานที่ต้องใช้หลาย tool แล้วสังเกตว่ามันหยิบอะไรมาใช้บ้าง
  • เว็บ Permissions: plan, acceptEdits, auto และเส้นแบ่งว่าอะไรควรอนุมัติอัตโนมัติ
Micro LAB E:
  • สลับเข้า plan mode สั่งงานเดิม เทียบว่ามันขออนุญาตต่างกันอย่างไร
  • Checkpoints: ย้อนเวลาเมื่อ agent ทํางานพัง
Micro LAB F:
  • ตั้งใจสั่งงานให้พัง แล้วใช้ /rewind ย้อนกลับ
  • ช่องทางใช้งานทั้งหมด: Desktop, CLI, VS Code, Web, Slack และมือถือ
ส่วนประกอบที่ 2: ของที่ต่อเติมได้
  • CLAUDE.md: ความรู้ประจําโฟลเดอร์ที่ agent อ่านทุกครั้งที่เปิดงาน
Micro LAB G:
  • ใช้ /init ให้ Claude เขียน CLAUDE.md ให้ตัวเอง แล้วเปิดอ่านว่าเขียนอะไรไว้
  • Skills: ขั้นตอนงานที่แพ็กไว้เรียกใช้ซ้ำได้ ต่างจากการพิมพ์ prompt ซ้ำอย่างไร
Micro LAB H:
  • เรียก bundled skill กับไฟล์จริง แปลงข้อมูลเป็น xlsx หรือสร้างสไลด์ pptx
  • Plugins: ชุดรวม skill และเครื่องมือ ติดตั้งจาก marketplace
Micro LAB I:
  • เปิด /plugin เดินดู marketplace แล้วติดตั้ง 1 ตัว
  • MCP: ท่อต่อข้อมูลนอกเครื่อง เช่น Google Drive, Notion, SharePoint
Micro LAB J:
  • ต่อ MCP 1 ตัว แล้วถามข้อมูลจากที่นั่น
  • Subagents และ hooks: รู้จักไว้ก่อน ยังไม่ลงมือในคอร์สนี้ 
  • ตารางเทียบ: อันไหนใช้ตอนไหน และอันไหนกิน context เท่าไหร่
ลูปหลัก: ซัก สั่งทํา ล้าง
  • ก่อนสั่งงานต้องซักให้ agent เข้าใจบริบทก่อน แล้วค่อยสั่งทํา จบแล้วล้าง context เริ่มรอบใหม่ 
  • TSOS framework (Task, Source, Output, Safety) วางในขั้นสั่งทํา 
  • Compaction และการส่งงานข้าม session โดยไม่เสียบริบท
LAB 3:
  • ทํางานจริงของตัวเองครบหนึ่งลูป
สอน agent ให้รู้จักงานคุณ
  • เขียน CLAUDE.md อย่างไรให้ agent ทําตามจริง 
  • Progressive disclosure: ไม่ยัดทุกอย่างลงไฟล์เดียว ให้ agent ค่อยเปิดอ่านตามต้องการ 
  • Automatic memory: ตรวจและแก้สิ่งที่ agent จําไว้เอง
LAB 4:
  • เขียน CLAUDE.md ของตัวเอง แล้วสร้าง skill งานประจํา 1 ตัว
รวจงาน AI และ workflow ปิดท้าย
  • งานร่างมันถูก: ทิ้งแล้วสั่งใหม่มักเร็วกว่านั่งแก้ทีละบรรทัด 
  • Feedback loop สําหรับงานที่ไม่ใช่โค้ด: เช็คลิสต์ ไฟล์ตัวอย่าง และการเปิดผลลัพธ์ดูจริง 
  • จุดที่คนต้องกดอนุมัติเสมอ และงานที่ไม่ควรปล่อยให้ agent ทําเอง
LAB 5:
  • เขียน workflow ส่วนตัวหนึ่งหน้า ปิดท้ายด้วยหลัก AI drafts, Human decides
 
DAY 2 
ทบทวนและจัดบ้านของเมื่อวาน
  • ทบทวนลูป ซัก สั่งทํา ล้าง และจุดที่คนส่วนใหญ่พลาดในวันแรก เปิด CLAUDE.md และ skill ที่เขียนเมื่อวาน หาจุดที่ agent ยังไม่ทําตาม
Micro LAB K:
  • รันงานเดิมของเมื่อวานซ้ำด้วย skill ที่เขียนไว้ ดูว่าผลนิ่งขึ้นหรือยัง
ส่วนประกอบที่ 1: ตัวเซสชัน
  • ทําไมงานใหญ่ถึงพังกลางทาง: context เต็ม และ agent หลุดจากโจทย์เดิม 
  • เขียน brief หนึ่งหน้า: เป้าหมาย ขอบเขต สิ่งที่ไม่เอา และเกณฑ์ว่างานเสร็จ 
  • แตกเป็นเฟส ให้แต่ละเฟสจบได้ในหนึ่ง session
  • ทําชิ้นตัวอย่างให้ครบ 1 ชิ้นก่อนขยายทั้งชุด
Micro LAB L:
  • เขียน brief งานใหญ่ของตัวเอง 1 ใบ
Micro LAB M:
  • ให้ Claude แตก brief เป็นแผนหลายเฟส แล้วแก้แผนด้วยตัวเอง
Subagents, Hooks และ Artifacts
  • Subagents: ส่งงานอ่านเยอะให้ผู้ช่วยที่แยก context เช่น อ่านรายงาน 30 ไฟล์แล้วสรุปกลับมา
Micro LAB N:
  • สั่ง subagent อ่านทั้งโฟลเดอร์แล้วสรุปประเด็นกลับมา
  • Hooks: กฎอัตโนมัติ 3 แบบที่คนทํางานใช้จริง แจ้งเตือน จัดรูปแบบ และห้ามแตะไฟล์ต้นฉบับ
Micro LAB O:
  • ติดตั้ง hook แจ้งเตือนเมื่อ agent ต้องการคําตอบจากเรา
Micro LAB P:
  • ติดตั้ง hook ห้ามแก้ไฟล์ในโฟลเดอร์ต้นฉบับ
  • Artifacts: เปลี่ยนผลลัพธ์เป็นหน้าเว็บที่กดดูได้ ส่งให้หัวหน้าโดยไม่ต้องแนบไฟล์
Micro LAB Q:
  • ทํา artifact จากผลงานของเมื่อวาน
ปล่อยให้ทำงานตอนเราไม่อยู่
  • เส้นแบ่ง: งานแบบไหนปล่อยได้ และงานแบบไหนต้องนั่งดู /loop และ scheduled tasks: งานประจําที่รันเอง เช่น สรุปกล่องจดหมายเช้าวันจันทร์
  • สั่งงานจากมือถือและ Slack ตอนไม่ได้อยู่หน้าคอมพิวเตอร์
  • ความปลอดภัย: sandbox ข้อมูลที่ไม่ควรให้ agent เห็น และข้อควรระวังเรื่องข้อมูลลูกค้าตาม PDPA
LAB 6:
  • ตั้ง scheduled task 1 ตัวจากงานประจําจริง พร้อมระบุจุดที่ต้องให้คนอนุมัติ
ทำให้ทั้งทีมใช้ได้ไม่ใช่แค่เรา
  • แชร์ skill และ CLAUDE.md ให้เพื่อนร่วมทีมโดยไม่ต้องสอนใหม่ทีละคน 
  • Internal plugin: รวม skill ของแผนกเป็นชุดเดียว ติดตั้งครั้งเดียวได้ทั้งทีม 
  • มาตรฐานการตั้งชื่อไฟล์และโครงโฟลเดอร์ที่ทําให้ agent หาของเจอ
LAB 7:
  • จับคู่แลก skill กัน ติดตั้งของเพื่อนแล้วรันจริง หาจุดที่ต้องแก้ให้คนอื่นใช้ได้
Capstone และแผนกลับไปใช้จริง
  • ประกอบทุกอย่างเป็น personal agent kit: CLAUDE.md, skill 2 ตัว, hook 1 ตัว และ scheduled task 1 ตัว
LAB 8:
  • เก็บงานให้ครบชุด แล้วนําเสนอกลุ่มละ 2 นาที
  • แผน 30 วัน: งานไหนจะย้ายมาให้ agent ทําเป็นอันดับแรก และวัดผลอย่างไร 
  • ปิดท้ายด้วยหลัก AI drafts, Human decides