PROMOTION

ลงทุนทำ AI + RAG ไปไม่น้อย แต่โดนดึงข้อมูลจาก Database ด้วย Prompt Injection แค่ “ประโยคเดียว”

นี่ไม่ใช่เคสสมมติ
แต่มันคือสิ่งที่ “เกิดขึ้นจริง” ในหลายองค์กร

วันนี้หลายทีมไปไกลแล้ว

• มี Chatbot ใช้งานจริง
• เชื่อม RAG กับข้อมูลภายใน
• เริ่มเอา AI เข้า Workflow

• ไม่ต้อง hack ระบบ
• ไม่ต้องมีสิทธิพิเศษ

• หลอกให้ AI ตีความคำสั่งผิด
• เข้าถึงข้อมูลที่ไม่ควรถูกเปิดเผย
• ทำให้ระบบตอบสนองผิดจากที่ควรเป็น และจุดที่พลาดกันมากที่สุด…คือ “RAG”

• ระบบพังตรงไหน
• และต้องออกแบบยังไงให้รอด

• มอง LLM เป็น “ระบบ” ผ่าน Threat Model
• ทดลองโจมตีจริง: Prompt Injection / RAG Attack
• ออกแบบ AI แบบ Secure-by-Design
• วาง Guardrails ทั้ง Input / Context / Output
• Harden ระบบให้พร้อมใช้ระดับองค์กร

• Day 1: Attack & Exploitation คิดแบบ Attacker แล้วจะรู้ว่าระบบคุณพังตรงไหน
  - LLM Threat Modeling
  - OWASP Top 10 for LLM Applications
  - Prompt Injection Deep Dive
  - RAG Attack (Core Session)
  - Data Exfiltration & Abuse
  - Workshop: ทดลองโจมตี Prompt Injection & RAG
• Day 2: Defense & Secure Design ออกแบบระบบให้รอด ตั้งแต่ก่อน deploy
  - Secure Design for LLM
  - Prompt & Context Defense
  - RAG Hardening
  - Output Guardrails & Monitoring
  - Workshop: Secure an AI Chatbot (Hands-on)

• Developer / Backend / AI Engineer
• Security Engineer / AppSec / Red Team
• DevOps / Platform (ดูแล AI System)

COURSE	SCHEDULE	LIST PRICE(THB) ไม่รวม VAT7%	REGISTER
Practical LLM Security: Attacks,   RAG Exploitation, and Secure Design	30-31 Jul 26 15-16 Oct 26 17-18 Dec 26	25,000

Add LINE for Get 5% Discount ontop
LINE ID: @NTC-LINE