PROMOTION

เมื่อข้อมูลกลายเป็นส่วนหนึ่งของทุกการตัดสินใจ

ความได้เปรียบขององค์กร จึงไม่ได้อยู่ที่ “ใครมีข้อมูลมากกว่า” แต่อยู่ที่ความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูล ให้กลายเป็น Insight ที่ใช้ตัดสินใจได้จริง

งบประมาณถูกจัดสรรจากตัวเลข โครงการได้รับอนุมัติจากข้อมูลสนับสนุน ผลการดำเนินงานถูกสะท้อนผ่านตัวชี้วัดที่ชัดเจน

ในบริบทเช่นนี้ ความเข้าใจด้านการวิเคราะห์ข้อมูล จึงกลายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการบริหารจัดการ ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงทีมข้อมูล แต่เกี่ยวข้องกับหลายบทบาทในองค์กร

การพัฒนา Analytics ภายในองค์กร หลายองค์กรในช่วงเริ่มต้น มักไม่ได้เริ่มจากการเปลี่ยนเครื่องมือ แต่เริ่มจากการสร้างความเข้าใจร่วมกันในทีม ตัวอย่างของภาพที่เริ่มเห็นในองค์กรเหล่านี้ เช่น

• มี Dashboard ที่สะท้อนข้อมูลสำคัญขององค์กร และกำลังพัฒนาให้ Insight เชื่อมโยงกับการตัดสินใจได้ลึกขึ้น
• มีทีมเทคนิคที่แข็งแรง และกำลังสร้าง “ภาษาร่วม” ระหว่างฝ่ายธุรกิจกับฝ่ายวิเคราะห์
• มีเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Python และกำลังต่อยอดไปสู่การใช้งานจริงในเชิงธุรกิจ
• เริ่มนำแนวคิด Predictive Analytics หรือการวิเคราะห์เพื่อมองแนวโน้มล่วงหน้า มาใช้ประกอบการวางแผนอย่างเป็นระบบ

ภาพเหล่านี้สะท้อนการเติบโตขององค์กร ที่กำลังยกระดับการใช้ข้อมูลอย่างมีโครงสร้าง

จาก Reporting → Insight → Foresight ในทางปฏิบัติ งานวิเคราะห์ข้อมูลมักพัฒนาเป็นลำดับ จาก การรายงานสิ่งที่เกิดขึ้นไปสู่ การสร้าง Insight และต่อยอดสู่การประเมินแนวโน้มล่วงหน้า

โดยทั่วไปสามารถอธิบายเป็น 3 ระดับ
Descriptive Analytics มองเห็นสถานการณ์และสิ่งที่เกิดขึ้น
Diagnostic Analytics เข้าใจเหตุผลหรือปัจจัยที่อยู่เบื้องหลัง
Predictive Analytics ใช้ข้อมูลและแนวโน้มเพื่อประเมินสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

การพัฒนาสู่ระดับที่สูงขึ้น ไม่ได้เริ่มจากเทคโนโลยีที่ซับซ้อนเสมอไป แต่เริ่มจาก

• ความชัดเจนในโครงสร้างข้อมูล
• การกำหนด KPI ที่สอดคล้องกับกลยุทธ์
• การสื่อสาร Insight ให้ผู้บริหารเข้าใจตรงกัน

เมื่อกรอบความคิดมีทิศทางชัดเจน เทคโนโลยีจะทำหน้าที่เป็นตัวขยายศักยภาพ มากกว่าจะเพิ่มความซับซ้อน

Data Analytics กับคุณภาพของการตัดสินใจ ในระดับองค์กร การพัฒนาทักษะด้านข้อมูล เชื่อมโยงกับคุณภาพของการตัดสินใจ ทีมที่เข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถ

• อธิบายเหตุผลเชิงตัวเลขได้ชัดเจนขึ้น
• สนับสนุนการวางแผนอย่างเป็นระบบ
• ทำให้การสนทนาเชิงกลยุทธ์มีโครงสร้างที่แข็งแรง

หลายองค์กรจึงเริ่มจากการประเมินความพร้อม เช่น ความน่าเชื่อถือของข้อมูล, ความชัดเจนของตัวชี้วัด, ความสามารถในการถ่ายทอด Insight แนวทางนี้ช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างมีทิศทาง และสอดคล้องกับบริบทจริงขององค์กร

COURSE	SCHEDULE	LIST PRICE (THB)	PROMO (THB)	OUTLINE
Business Data Analytics & Applied Data Science	18-20 May 26 24-26 Aug 26 16-18 Nov 26	24,000 ไม่รวม VAT7%	ID: @NTC-LINE	Download

Business Data Analytics & Applied Data Science หนึ่งในแนวทางที่หลายองค์กรใช้ คือการพัฒนา Capability ด้าน Data Analytics ให้ทีมมีความเข้าใจร่วมกัน ทั้งในมุมของธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูล โปรแกรม Business Data Analytics & Applied Data Science จึงถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุน การพัฒนาทักษะในระดับทีมและองค์กร

เนื้อหาครอบคลุม

• การคิดเชิงข้อมูล (Data Thinking)
• การวิเคราะห์ KPI
• การเตรียมและสำรวจข้อมูล
• การออกแบบ Data Visualization
• บทนำสู่ Applied Data Science
• แนวคิด Predictive Analytics

Applied Data Science คือการนำหลักการด้าน Data Science มาประยุกต์ใช้กับโจทย์ธุรกิจจริง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ, การแก้ปัญหา,การสร้างคุณค่าทางธุรกิจ มากกว่าการพัฒนาโมเดลเชิงเทคนิคเพียงอย่างเดียว

Predictive Analytics คือการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง ร่วมกับรูปแบบและแนวโน้มของข้อมูล เพื่อประเมินความเป็นไปได้ในอนาคต เช่น การคาดการณ์ยอดขาย, การบริหารความเสี่ยง, การวางแผนทรัพยากรล่วงหน้า

เนื้อหาของหลักสูตรออกแบบให้เข้าใจได้ แม้ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม เหมาะกับทีมที่ต้องการสร้างความเข้าใจร่วมกัน ระหว่าง ฝ่ายธุรกิจ และฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้การใช้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ เกิดขึ้นได้อย่างเป็นรูปธรรม

เมื่อข้อมูลกลายเป็นส่วนหนึ่งของทุกการตัดสินใจ การพัฒนากรอบคิดและทักษะของทีม จึงเป็นพื้นฐานสำคัญที่ช่วยให้องค์กร ก้าวไปข้างหน้าได้อย่างมั่นใจมากขึ้น

สำหรับองค์กรที่กำลังพิจารณา การพัฒนา Data Analytics Capability ของทีม การมองภาพรวมของ Data Capability Roadmap มักช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างมีลำดับ และสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร

ทีม Network Training Center ยินดีร่วมพูดคุยและแลกเปลี่ยนมุมมอง
หากต้องการพิจารณาแนวทางการพัฒนา ที่เหมาะสมกับองค์กรของท่าน LINE ID: @NTC-LINE

Add LINE for Get 5% Discount ontop
LINE ID: @NTC-LINE